时间： 2026年10月29日（周四）
在药物发现过程中，SAR（Structure–Activity Relationship，构效关系）分析是先导化合物优化的核心环节之一。
面对不断积累的化合物数据，研究人员经常需要回答：
哪些结构变化真正带来了活性提升？
哪些R-group或linker更值得继续探索？
如何从大量化合物中快速识别关键化学系列？
如何发现“活性悬崖”（Activity Cliff）和潜在优化机会？
如何把SAR分析快速转化为下一轮化合物设计？
数据越来越多，但真正有价值的SAR洞察，未必能够快速浮现。
这正是StarDrop希望解决的问题。
本次线上系列讲座第一讲，我们将聚焦StarDrop的数据分析与SAR能力，带您从真实的药物发现数据出发，探索如何更快速地理解化学空间、发现结构-活性规律，并将这些洞察应用于先导化合物优化。
从“看数据”到“看懂SAR”
传统的化合物分析往往需要研究人员在表格、结构和实验结果之间反复切换。
而在StarDrop中，化合物结构与实验数据可以通过交互式的可视化方式进行探索，让研究人员更加直观地观察：
Structure→ADME/T→SAR→Design
从数据中发现规律，从规律中寻找可优化的结构。
Optibrium官方将StarDrop的SAR分析归纳为多个互补的方法，包括R-group Analysis、Clustering、Matched Pair Analysis和Activity Landscape Analysis，分别从取代基变化、化学系列、单一结构片段替换以及活性差异等角度帮助研究人员理解SAR。
不只是分析，更是“看见”SAR
好的分析工具，不仅要能够计算，更要能够让研究人员快速理解结果。
StarDrop提供多种交互式数据可视化方式：
Card View®
摆脱传统spreadsheet的局限，以更加直观、灵活的方式同时查看化合物结构及相关数据。
Glowing Molecule™
通过视觉化方式突出对预测性质影响最大的分子区域，为结构设计提供动态提示。
Interactive Charts & Graphs
不同可视化结果之间与底层数据保持交互关联，让研究人员可以更加容易地探索结构—性质之间的关系。
这些能力共同构成了从“数据”到“洞察”的重要桥梁。
从SAR洞察走向下一轮优化
真正有价值的SAR分析，并不是停留在“发现规律”。
更重要的是：
发现规律→理解原因→找到优化方向→设计下一批化合物
StarDrop从数据分析、预测建模，到下一轮结构优化和研究决策，实现更加连贯的药物发现流程。
而这也正是本次讲座的核心。
我们将围绕Rapid SAR Insights with StarDrop，带您进一步了解如何利用StarDrop快速挖掘项目数据中的SAR信息，并将这些信息转化为先导优化过程中的实际决策依据。
核心内容
1. SAR数据分析
如何快速从复杂化合物数据中发现结构-活性关系
2. R-group & Chemical Series Analysis
如何识别关键取代基与化学系列
3. Matched Pair Analysis
如何评价单一结构变化对化合物性质的影响
4. Activity Landscape Analysis
如何发现Activity Cliff与潜在SAR优化机会
5. Data Visualization
如何通过Card View、Glowing Molecule及交互式图表提升SAR洞察效率
6. From Insight to Optimization
如何将SAR分析结果进一步用于先导化合物优化与下一轮设计
为什么值得参加？
在药物发现中，数据本身并不等于洞察。
真正能够加速项目推进的，是从数据中快速找到：
哪些结构变化值得尝试？
哪些化学系列值得投入？
哪些区域存在优化机会？
StarDrop致力于让这些问题变得更加直观、快速和可操作。
如果您正在从事：
药物化学/Medicinal Chemistry
先导发现与先导优化
SAR分析
化合物数据分析
药物设计
多参数优化
那么，这场线上讲座值得关注和聆听。
讲座信息
讲座主题：StarDrop快速SAR分析，加速先导化合物优化
讲座时间：10月29日（周四） 15:00-16:00
讲座形式：在线讲座
报名方式：
扫描下方二维码报名讲座
关于本次讲座的任何问题可联系康昱盛官方客服
让SAR分析更快一步，让先导优化更有依据。
欢迎报名参加线上讲座，深入了解StarDrop如何帮助研究人员从复杂化合物数据中快速获得SAR洞察，加速Lead Analysis & Optimization。
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