时间： 2026年10月28日（周三）
在ADC药物研发中，一个潜在靶点的价值，不仅取决于它在肿瘤中的表达，还需要进一步关注：
哪些癌种更适合？有多少肿瘤细胞真正表达？正常组织中是否存在表达？潜在的脱靶风险在哪里？
单细胞数据能够从细胞类型和细胞亚群的层面，为这些问题提供更加精细的答案。本次讲座将以Nectin-4这一经典ADC靶点为案例，利用Talk2Data+BBrowserX，从公开单细胞数据出发，探索单细胞图谱在ADC靶点发现与验证中的应用。
讲座内容
01 从疾病筛选到靶点验证
利用Talk2Data中的大规模单细胞数据，快速比较不同癌症类型中的靶点表达，寻找潜在的适应症方向。
02 从“表达”到“细胞比例”
进一步观察Nectin-4在肿瘤细胞中的表达情况，了解真正可能被靶向的细胞群体。
03 从肿瘤到正常组织
通过正常组织单细胞数据，分析靶点在不同细胞类型中的表达，为潜在脱靶风险评估提供参考。
04 从一个靶点到更多可能
结合BBX对单细胞数据的深入分析，进一步比较不同细胞群体的分子特征，探索潜在的替代靶点。
从一个真实案例，看单细胞数据如何服务药物研发。
如何利用单细胞数据，将一个简单的“靶点表达问题”，进一步转化为更加全面的靶点评估与药物研发决策信息。如果你关注ADC、肿瘤靶点发现、单细胞组学或药物研发，欢迎参加本次讲座，一起探索单细胞图谱在靶点发现与验证中的应用。
讲座信息
讲座主题：构建单细胞图谱解析Nectin-4助力ADC药物研发
讲座时间：10月28日（周三） 15:00-16:00
讲座形式：在线讲座
报名方式：
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