时间： 2023年12月21日（周四）
; 2023年12月28日（周四）
; 2024年01月11日（周四）
药物研发的历程，如同冬日的阳光，虽寒冷但仍温暖人心，我们的科研心情似乎也更为宁静而愉悦。冬日的宁静让人更容易沉淀思绪，新年的希冀也让人更加充满动力。在这个季节，暌违一年的StarDrop在线系列讲座将在此和各位朋友相聚。
主讲嘉宾：
肖新哲 康昱盛 高级技术工程师
讲座背景：
在本期StarDrop在线系列讲座，我们将为您介绍全新的代谢预测模块Metabolism，探索药物代谢预测的全新可能。我们将演示eSim3D模块的全新虚拟筛选功能，从多配体叠合模型的计算原理到配体叠合打分的计算，您将会领略eSim3D模块带来的全新药物虚拟筛选的优势。同时，我们还将邀请药物研发前沿的科学家，共同探讨多维参数评价这一主题，分析药物研发中不可或缺的一环。
StarDrop在线系列讲座即将于12月21日开始，每周四下午3点到4点，为这个寒冷而充满活力的季节带来一场别开生面的科学小品。在新年的序曲中，让我们共同探寻知识的奥秘，为未来的冒险添上一抹暖意。
报名方式：
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关于本次讲座的任何问题可联系康昱盛官方客服：
第一讲讲座主题：
前沿的药物代谢预测算法——StarDrop Metabolism原理和功能介绍
讲座时间：
12月21日（周四）15:00-16:00
讲座详情：
药物代谢是药物研发过程中不可避开的内容，这与药物的效力、甚至毒性息息相关。StarDrop拥有业界知名的P450代谢预测模块，能够预测化合物被七种P450酶代谢的关键信息，从而指导药物设计来提升稳定性。
实际上，人体的真实代谢过程更为复杂，除P450酶外，其他代谢酶系也会参与药物代谢，如FMO，UGT等。然而，关于其他代谢酶系的研究要求高质量的数据和更深入的模拟手段。
Optibrium在代谢预测领域的持续研究，让这一切成为可能。StarDrop 7.5版本引入全新的Metabolism模块，用于更全面且深入的代谢预测模拟。Metabolism模块涵盖更全面且深入的代谢预测功能，将为您提供更丰富的代谢预测信息。
本次在线讲座，我们将介绍更为全新的代谢预测模块Metabolism，并进行功能演示。
本次讲座您将了解到：
◈ 回顾StarDrop的P450代谢预测功能
◈ 结合量子力学和机器学习方法的代谢预测
◈ StarDrop的一相代谢和二相代谢功能
◈ Metabolism的代谢通路预测功能
◈ 临床前代谢预测模型
第二讲讲座主题：
快速精准的配体三维形状筛选算法——StarDrop eSim3D的原理，功能和全新应用
讲座时间：
12月28日（周四）15:00-16:00
讲座详情：
随着蛋白结构预测技术的发展，基于受体结构的药物设计变得愈发可及。然而，考虑到蛋白结构预测算法的精度上限以及基于结构的设计对受体结构模型的精度要求，直接使用预测的蛋白结构模型仍然面临诸多挑战。
基于配体形状或三维构象的筛选策略与基于结构的药物筛选并驾齐驱，在缺少高精度受体结构信息时，能够很大程度地和基于结构的设计方法互补，从而实现更准确的筛选。此外，基于配体形状的筛选往往具有更快的速度，对计算性能要求也更低，可以实现on-the-fly模拟。
本次在线系列讲座，我们将介绍StarDrop中基于配体形状筛选的模块：eSim3D模块的算法原理、功能特点和全新特征。同时，我们还将演示eSim3D全新的虚拟筛选功能，您将见证eSim3D模块在极短时间内的大规模分子库筛选特性。
本次讲座您将了解到：
◈ eSim3D模块的科学基础；
◈ eSim3D方法的应用，包括： 基于配体三维结构的虚拟筛选； 构象生成； 多配体叠合。
◈ eSim3D全新虚拟筛选功能介绍及演示。
第三讲讲座主题：
圆桌会议：“千钧一发”——药物研发中多维参数优化
讲座时间：
1月11日（周四）15:00-16:00
讲座详情：
药物的早期研发是一场千钧一发的挑战，需要多学科的深度合作，方能确保候选分子成功迈入临床试验阶段。在这个阶段，候选分子需经历严格的测试，全面评估其在分子层面的各项属性，以最大程度地确保其在未来的临床试验中能够取得成功。
药物研发过程中的多参数优化问题是早期药物研发中的一项至关重要的任务，其需要借助行业经验、研发嗅觉和详尽的数据分析，以确保多参数优化的路径能够指导成功的药物研发方向。在这个高度复杂的过程中，分子结构调整可能引发显著的变化，使得活性、ADME属性和毒性等多个方面的特征平衡成为异常困难的任务。如何利用与日俱增的高质量数据、运用最新的算法和模型来更高效辅助设计和决策尤为重要。
强调多维参数优化的重要性：多维参数优化是药物研发过程中的关键一环。精准地平衡分子的结构与活性、ADME属性、毒性等多方面的特征，需要更多的研发经验、敏锐的研发嗅觉和审慎的数据分析。这种微妙而复杂的过程决定了候选药物是否具有良好的生物利用度和安全性，直接关系到其在临床实验中的成功概率。
为深入探讨多参数优化，我们诚挚邀请了三位来自药物研发领域的杰出科学家，他们将在本次圆桌讨论中分享他们在这一领域的卓越经验。
先声药业集团先声再明副总裁
李正涛博士，就读于北京大学有机化学专业，获得博士学位。李博士之前曾任阿斯利康中国创新中心肿瘤创新药项目负责人，以及恒瑞医药上海拓界生物小分子药物化学部门负责人。李正涛博士发现并主导了多款临床阶段创新药，其中李博士作为第一发明人研发的舒沃替尼（Sunvozertinib）在肺癌领域获得了中美双“突破性疗法认定”。 李博士于2020年加入先声药业集团，创建全资子公司耀臻生物医药。自2023年1月起担任先声药业集团先声再明副总裁，主要负责肿瘤领域小分子创新药研发工作。
科伦集团科伦博泰 计算化学总监
刘谦博士，就读于沈阳药科大学日语药学班并获得学士学位，后前往日本东京北里大学药学部攻读计算化学，获得博士学位。刘博士的职业经历包括在日本住商电子和美国Tripos公司工作。刘博士回国后，曾先后在葛兰素史克、强生以及诺华上海研发中心从事计算化学工作，涉及中枢神经系统疾病、癌症和肝病等药物研发。 自2020年起，刘博士加入四川科伦博泰，全面负责计算化学工作。
华海药业华汇拓医药 总经理
张寅生博士，毕业于中国药科大学药物化学系，并取得硕士学位，师从彭司勋院士。张博士在美国蒙大拿大学获得药物化学博士学位。张博士专注于药物化学、同位素标记化学、化学合成工艺领域，先后就职于美国NIH，辉瑞和正大天晴，拥有近30年的创新药研发和领导经验，并参与了辉瑞公司多个全球畅销药的研发。2013年初张博士回国加盟正大天晴药业集团，曾担任公司药物研究院副院长，并创立了创新靶向药物研究所。 张博士目前全职担任华海药业上海华汇拓医药总经理。
本次圆桌讨论将以药物研发的整体目标为起点，聚焦于多个关键议题。 并将与行业资深嘉宾们一同深入探讨早期研发阶段的目标设定，逐步展开对多维参数评价的深度讨论：
◈ 将聚焦于ADME预测技术在早期药物研发中的应用，探索其在药物研发领域的实际效用。
◈ 将深入研究人工智能方法在药物研发中的前沿应用，揭示其对该领域的影响与潜力。
◈ 将开启一场开放性的合作讨论，涵盖不同科学领域之间的合作，并为年轻的从业者提供实用的建议。
这场“‘千钧一发’—药物研发中多维参数优化的圆桌讨论”将深入探讨药物研发中多维参数优化的精髓，为行业专业人士提供独特的见解和科学洞察。我们期待与业内同仁分享经验、共同探讨行业挑战，并共同开启药物研发领域的新篇章。热诚邀请从事药物研发的科学家们积极参与，共同见证这场引人入胜的讨论，共同探寻药物科学的未来！
RECOMMeEND
StarDrop是一个用于在药物发现中辅助决策、帮助项目组快速确定高质量化合物的软件。
在本次网络研讨会中，来自Novartis，Collaborative Drug Discovery和Optibrium的三位专家，将讨论他们在生成化学算法领域的经验，包括方法开发、实际应用和该领域取得的进展，并进行互动问答。
11月下旬开始，我们将每周举办StarDrop软件在线讲座，探讨分子模拟及优化过程中的深思熟虑。
康昱盛将于2023年7月14日举办“2023抗体药物发现与设计专题研讨会”
